公式チュートリアル「MR and Azure 307 2章」を試してみる

本日はチュートリアルの実施枠です。
Academyの「MR and Azure 307: Machine learning」の実施内容をまとめます。
docs.microsoft.com
前回記事の続きです。
bluebirdofoz.hatenablog.com
今回は「Chapter 2」です。

Chapter 2：The Azure Machine Learning Studio

Azure Machine Learning を使用するには、Machine Learning サービスのインスタンスを設定する必要があります。

1.Azure ポータルから左上隅の[リソースの作成]をクリックし、[Machine Learning Studio Workspace]を検索します。Enterを実行します。
　[Machine Learning Studio Workspace]が見つかるので、これを選択します。
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2.新しいページに Machine Learning Studio Workspace の説明が表示されます。
　このページの左下にある[作成]ボタンをクリックして、このサービスとの関連付けを作成します。
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3.作成をクリックしたら新しいページが表示されます。以下の各種情報を設定します。

[ワークスページ名]：このサービスインスタンスに設定する名前を挿入します。
[サブスクリプション]：利用するサブスクリプションを選択します。
[リソースグループ]：既存のリソースグループを選択するか、新しいリソースグループを作成します。
  リソースグループは Azure アセットの収集を監視し、アクセスを制御し、課金を管理し、管理する方法を提供します。
  単一のプロジェクト（これらのラボなど）に関連する全てのサービスを共通のリソースグループに保つことをお勧めします。
[場所]：リソースグループの場所を決定します。アプリケーションが実行される地域を選択するのが理想的です。
[ストレージアカウント]：[既存]を選択し、1 章で作成したストレージアカウントを選択します。
[Workspace pricing tier]：[Standard]を選択します。
[Webサービスプラン]：[新規作成]を選択し、テキストフィールドに設定する名前を挿入します。
[Webサービスプランの価格設定ティア]：好みの価格ティアを選択します。開発テスト用の[DEVTEST Standard]が無償で利用可能です。

各種情報を設定したら[作成]を選択します。
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4.[作成]をクリックした後、サービスが作成されるまで待つ必要があります。これには数分かかることがあります。
5.サービスインスタンスが作成されると、通知がポータルに表示されます。
6-7.通知をクリックすると、新しいサービスインスタンスが表示されます。[リソースに移動]を選択します。
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