本日はUnityの技術調査枠です。
Unity AIのドキュメントを読みながら実際に操作を試して記事に残します。
Unity AI
以下のUnity AIのドキュメントを試しながら実行時のキャプチャをしていきます。
docs.unity3d.com
推論エンジンの概要
推論エンジンはUnity向けのニューラルネットワーク推論ライブラリです。学習済みのニューラルネットワークモデルをUnityにインポートします。
これにより、中央処理装置(CPU)やグラフィック処理装置(GPU)などのターゲットデバイスのコンピューティングリソースを使用してリアルタイムで実行できます。
推論エンジンはUnityがサポートする全てのプラットフォームでリアルタイムアプリケーションをサポートします。
このパッケージは正式にリリースされており、パッケージマネージャーを通じて全てのUnityユーザーが利用できます。
TensorFlowやPyTorchなどの機械学習フレームワークの使用経験があれば役立ちますが必須ではありません。
Inference Engineでモデルを操作する方法を理解しやすくなります。
サポートされているプラットフォーム
推論エンジンは全てのUnityランタイムプラットフォームをサポートしています。
パフォーマンスは以下の要因によって異なる場合があります。
サポートされているモデルタイプ
推論エンジンはOPSETバージョン7～15のOpen Neural Network Exchange（ONNX）形式のほとんどのモデルをサポートしています。
事前学習済みモデルを見つける場所
事前学習済みモデルは様々な場所で入手できます。
ONNX形式で提供されている場合もあれば変換可能な形式で入手できる場合もあります。
例としては以下のものがあります。
